模型即服务（MaaS）的盈利模式，技术创新与商业价值的双赢路径 在人工智能（AI）技术快速发展的今天，模型即服务（Model as a Service, MaaS）作为一种新兴的商业模式，正逐渐成为企业数字化转型的核心驱动力... 人工智能 日本人工智能展 48 2025-06-28
小样本元学习框架，解决数据稀缺问题的智能学习新范式 在人工智能和机器学习领域,数据是模型训练的核心资源，许多现实场景中，获取大量标注数据成本高昂，甚至不可行，在医疗诊断、工业缺陷检测或个性化推荐系统中，高质量的训... 人工智能 日本人工智能展 43 2025-06-28
因果发现模型，揭示数据背后的因果关系 在数据科学和人工智能领域,理解变量之间的因果关系至关重要，传统的统计方法通常只能识别相关性，而无法区分真正的因果联系，因果发现模型（Causal Discove... 人工智能 日本人工智能展 42 2025-06-28
混凝土强度AI评估，技术革新与未来展望 混凝土作为现代建筑中最常用的材料之一，其强度直接关系到建筑结构的安全性和耐久性，传统的混凝土强度评估方法主要依赖实验室测试和人工经验判断，不仅耗时耗力，还存在一... 人工智能 日本人工智能展 53 2025-06-28
航空发动机磨损预测，关键技术与发展趋势 航空发动机作为飞机的“心脏”，其性能直接影响飞行安全和运营效率，发动机在长期运行过程中，由于高温、高压、高速运转等因素，零部件不可避免地会发生磨损，如果磨损超出... 人工智能 日本人工智能展 40 2025-06-28
ONNX模型转换陷阱，常见问题与规避策略 ONNX（Open Neural Network Exchange）是一种开放的模型交换格式，旨在实现不同深度学习框架之间的互操作性，开发者可以使用ONNX将P... 人工智能 日本人工智能展 57 2025-06-28
Weaviate向量数据库，下一代AI驱动的数据管理解决方案 在当今数据驱动的世界中，传统的关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）已经无法满足现代AI应用的需求，尤其是在处理非结构化数据（如文本、图像、音频）时... 人工智能 日本人工智能展 39 2025-06-28
模型微调服务报价，如何选择最优方案？ 在人工智能（AI）和机器学习（ML）领域，预训练模型（如GPT、BERT、Stable Diffusion等）已成为许多企业的核心技术，这些通用模型往往无法直接... 人工智能 日本人工智能展 40 2025-06-28
智能硬件BOM优化，降本增效的关键策略 在智能硬件行业，产品从概念到量产的过程中，物料清单（Bill of Materials, BOM）的管理和优化是决定产品成本、供应链稳定性和市场竞争力的关键因素... 人工智能 日本人工智能展 40 2025-06-28
动态稀疏化训练策略，提升深度学习效率的新方法 近年来,深度学习在计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域取得了显著进展，随着模型规模的不断增大，计算资源和存储需求也随之激增，导致训练和推理成本大幅上升，为了... 人工智能 日本人工智能展 47 2025-06-28
