农机设备端侧识别模型，现代农业智能化的关键技术 随着农业现代化进程的加速，智能农机设备的应用已成为提升农业生产效率的重要手段，近年来，人工智能（AI）和边缘计算技术的结合，使得农机设备的智能化水平不断提高，农... 人工智能 日本人工智能展 4 2025-06-24
基于轴承振动信号的故障诊断技术研究 轴承广泛应用于电机、风力发电机、航空发动机等旋转机械中，其故障可能导致设备停机甚至安全事故，据统计，旋转机械故障中约30%与轴承相关，轴承故障诊断对提高设备可靠... 人工智能 日本人工智能展 6 2025-06-24
中药饮片智能称重终端，助力中医药现代化的精准计量革命 随着中医药产业的快速发展，传统中药饮片的制备与调配方式正面临现代化转型的需求，精准计量是确保中药疗效与安全性的关键环节，传统的人工称重方式不仅效率低下，还容易因... 人工智能 日本人工智能展 6 2025-06-24
SHAP值动态可视化，解读机器学习模型决策过程的新维度 在机器学习和数据科学领域,模型的可解释性越来越受到重视，随着复杂模型（如深度学习、集成模型）的广泛应用，理解模型的决策逻辑变得至关重要，SHAP（SHapley... 人工智能 日本人工智能展 7 2025-06-24
跨境AI训练数据脱敏，挑战、技术与合规策略 随着人工智能（AI）技术的全球化发展，跨境数据流动已成为AI模型训练的重要环节，数据隐私和安全问题也随之而来，尤其是在涉及个人敏感信息时，如何确保数据脱敏（Da... 人工智能 日本人工智能展 7 2025-06-24
Ray分布式特征工程，提升机器学习效率的新范式 在机器学习（ML）和人工智能（AI）领域，特征工程是模型训练过程中至关重要的一环，高质量的特征能够显著提升模型的性能，但传统的特征工程方法往往受限于单机计算能力... 人工智能 日本人工智能展 6 2025-06-24
自监督学习预训练，下一代人工智能的核心技术 近年来，人工智能（AI）领域取得了巨大进展，其中深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理（NLP）、语音识别等任务中表现出色，传统的监督学习依赖大量标注数据，而获... 人工智能 日本人工智能展 6 2025-06-24
图神经网络与知识图谱，融合与应用 在人工智能和大数据时代,知识图谱（Knowledge Graph, KG）和图神经网络（Graph Neural Network, GNN）的结合正在推动智能信... 人工智能 日本人工智能展 6 2025-06-24
多光谱图像分割，技术原理与应用前景 随着遥感技术和计算机视觉的快速发展,多光谱图像分割在农业、环境监测、医学影像分析等领域发挥着越来越重要的作用，多光谱图像相较于传统的RGB图像，能够提供更丰富的... 人工智能 日本人工智能展 7 2025-06-24
病理切片弱监督学习，现状、挑战与未来展望 病理切片弱监督学习：从有限标注到高效智能诊断病理切片分析是医学诊断的核心环节,尤其在癌症检测、分级和预后评估中具有重要作用，传统的病理诊断依赖病理学家的肉眼观察... 人工智能 日本人工智能展 6 2025-06-24
