Label Studio半自动标注，提升数据标注效率的利器 在人工智能和机器学习领域,高质量的数据标注是模型训练的基础，手动标注数据不仅耗时耗力，还容易引入人为误差，为了优化这一过程，半自动标注技术应运而生，Label... 人工智能 日本人工智能展 130 2025-06-27
Apache Parquet在特征工程中的高效应用 在数据科学和机器学习领域，特征工程是模型性能优化的关键步骤之一，随着数据量的增长，如何高效地存储、处理和转换数据成为一大挑战，Apache Parquet作为一... 人工智能 日本人工智能展 42 2025-06-27
生成式AI内容数字水印，保护原创性与可信度的关键技术 随着生成式人工智能（Generative AI）的快速发展，AI生成的内容（如文本、图像、音频、视频等）正广泛应用于新闻、娱乐、教育、商业等领域，AI生成内容的... 人工智能 日本人工智能展 52 2025-06-27
京剧脸谱生成数据集，传统艺术与现代技术的融合 京剧作为中国国粹之一，其独特的脸谱艺术承载着丰富的文化内涵和美学价值，随着人工智能（AI）和计算机视觉技术的发展，京剧脸谱的数字化与生成研究逐渐成为热门课题，构... 人工智能 日本人工智能展 39 2025-06-27
水下声呐目标分类，技术进展与应用前景 水下声呐目标分类是海洋探测、军事防御、水下考古和海洋资源开发等领域的关键技术，随着人工智能和信号处理技术的进步，声呐系统能够更准确地识别和分类水下目标，如潜艇、... 人工智能 日本人工智能展 40 2025-06-27
Modal无服务器模型托管，下一代AI部署的革新方案 在人工智能（AI）和机器学习（ML）快速发展的今天，如何高效、低成本地部署和管理模型成为企业和开发者面临的重要挑战，传统的服务器托管方式需要大量的运维工作，而云... 人工智能 日本人工智能展 41 2025-06-27
自监督学习预训练，人工智能的新范式 近年来,人工智能（AI）领域取得了显著进展，其中深度学习技术在许多任务中表现出色，传统的监督学习依赖于大量标注数据，而获取高质量的标注数据往往成本高昂且耗时，自... 人工智能 日本人工智能展 53 2025-06-27
胶囊网络动态路由，下一代深度学习架构的革新 深度学习在过去十年中取得了巨大进展，尤其是卷积神经网络（CNN）在图像识别、自然语言处理等领域表现卓越，CNN在处理空间层次关系时存在局限性，例如无法有效捕捉物... 人工智能 日本人工智能展 43 2025-06-27
计算机视觉，让机器看见世界的技术革命 在人工智能的众多分支中,计算机视觉（Computer Vision）无疑是近年来发展最为迅猛的领域之一，它让计算机具备了“看”的能力，能够从图像或视频中提取信息... 人工智能 日本人工智能展 69 2025-06-27
信用评分可解释性，透明化金融决策的关键 在金融科技快速发展的今天,信用评分已成为银行、金融机构和金融科技公司评估个人或企业信用风险的重要工具，随着人工智能（AI）和机器学习（ML）模型的广泛应用，信用... 人工智能 日本人工智能展 42 2025-06-27
