超声心动图自动测量方案,技术进展与临床应用 超声心动图(Echocardiography)是心血管疾病诊断和评估的重要工具,广泛应用于心脏结构和功能的评估,传统超声心动图的测量依赖于医生的手动操作,存在主... 智能展会 日本人工智能展 4 2025-06-24
光伏板热斑AI巡检方案,智能检测助力光伏电站高效运维 随着全球对可再生能源需求的不断增长,光伏发电已成为清洁能源的重要组成部分,光伏板在长期运行过程中,由于各种因素(如阴影遮挡、电池片损坏、污垢积累等)可能导致局部... 智能展会 日本人工智能展 4 2025-06-24
极地科考装备故障预警,挑战与智能解决方案 极地科考是探索地球极端环境的重要科学活动,对于研究气候变化、冰川演变、极地生态等具有不可替代的价值,极地环境的极端低温、强风、冰雪覆盖等恶劣条件,对科考装备的可... 智能展会 日本人工智能展 4 2025-06-24
医疗AI三类证申报辅导,关键步骤与专业策略 随着人工智能(AI)技术在医疗领域的广泛应用,医疗AI产品的合规性成为企业关注的重点,医疗AI产品若涉及辅助诊断、治疗决策等高风险场景,需申请国家药品监督管理局... 智能展会 日本人工智能展 4 2025-06-24
工业AI系统等保方案,构建智能制造的网络安全基石 随着工业4.0和智能制造的快速发展,工业AI系统在提升生产效率、优化资源分配和预测性维护等方面发挥着关键作用,工业AI系统的广泛应用也带来了新的网络安全挑战,如... 智能展会 日本人工智能展 4 2025-06-24
金融风控模型可解释性认证,提升透明性与合规性的关键路径 随着金融科技的快速发展,人工智能和机器学习在金融风控领域的应用日益广泛,复杂的黑箱模型虽然能够提高预测精度,但其决策过程的不透明性也引发了监管机构、金融机构和用... 智能展会 日本人工智能展 4 2025-06-24
PyTorch模型量化压缩工具,提升效率与性能的利器 在深度学习领域,模型的大小和计算效率一直是影响实际应用的关键因素,随着模型复杂度的增加,如何在保持较高精度的同时减少模型的计算量和存储需求成为了研究热点,PyT... 智能展会 日本人工智能展 4 2025-06-24
大模型优化,提升性能与效率的关键策略 近年来,随着深度学习技术的快速发展,大规模预训练模型(如GPT-4、BERT、T5等)在自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等领域取得了显著突破,大模型的... 智能展会 日本人工智能展 4 2025-06-24
心电图房颤实时预警,技术革新与临床应用 心房颤动(Atrial Fibrillation, AF)是最常见的心律失常之一,全球约有数千万患者受其影响,房颤不仅增加中风、心力衰竭等严重并发症的风险,还可... 智能展会 日本人工智能展 5 2025-06-24
自动驾驶伦理决策白名单,道德与技术的平衡之道 自动驾驶的伦理困境随着自动驾驶技术的快速发展,汽车行业正经历一场前所未有的变革,自动驾驶汽车(AVs)在复杂交通环境中的决策问题,尤其是涉及伦理困境时,仍然是一... 智能展会 日本人工智能展 7 2025-06-24