量子机器学习算法，未来智能计算的新范式 随着人工智能（AI）和大数据技术的快速发展，机器学习（Machine Learning, ML）已成为推动科技进步的核心驱动力之一，传统机器学习算法在处理海量数... 智能展会 日本人工智能展 4 2025-06-25
小样本元学习框架，解决数据稀缺问题的智能学习新范式 在人工智能和机器学习领域，数据是模型训练的核心驱动力，许多实际应用场景中，高质量的大规模数据集往往难以获取，例如医疗诊断、工业缺陷检测和个性化推荐等领域，传统的... 智能展会 日本人工智能展 4 2025-06-25
动态稀疏化训练在自监督表征学习中的应用与优化 提升自监督表征学习效率的新范式**近年来，自监督学习（Self-Supervised Learning, SSL）在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了显著进展... 智能展会 日本人工智能展 4 2025-06-25
多模态对齐技术，跨模态信息融合的关键路径 在人工智能领域,多模态数据（如图像、文本、音频、视频等）的处理与融合已成为研究热点，不同模态的数据在表示方式、语义层次和特征空间上存在显著差异，如何实现多模态数... 智能展会 日本人工智能展 4 2025-06-25
电力系统AI故障预测，智能化技术助力电网稳定运行 随着全球电力需求的不断增长，电力系统的安全性和稳定性变得愈发重要，传统的电力系统故障检测方法主要依赖于人工巡检和固定阈值报警，这种方式不仅效率低下，还难以应对突... 智能展会 日本人工智能展 4 2025-06-25
港口集装箱智能调度，提升效率与优化物流的新引擎 在全球贸易日益繁荣的今天，港口作为物流链的核心节点，承担着巨大的货物吞吐任务，集装箱运输作为国际贸易的主要方式，其调度效率直接影响港口的运营能力和经济效益，传统... 智能展会 日本人工智能展 4 2025-06-25
Ray分布式训练优化，提升深度学习效率的关键技术 在深度学习和大规模机器学习任务中，训练模型的计算需求日益增长，传统的单机训练方式往往难以应对海量数据和复杂模型的计算需求，因此分布式训练成为提高训练效率的重要解... 智能展会 日本人工智能展 4 2025-06-25
MLflow模型追溯，提升机器学习生命周期的透明性与可复现性 在机器学习的实际应用中，模型的开发、训练和部署往往涉及复杂的流程和大量的实验，如何有效地追踪和管理这些实验，确保模型的透明性和可复现性，成为许多团队面临的挑战，... 智能展会 日本人工智能展 4 2025-06-25
Prometheus监控AI服务，实现高效运维与智能告警的关键 随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI服务在企业中的应用越来越广泛，从推荐系统、自然语言处理（NLP）到计算机视觉（CV），AI模型的训练和推理已成为许多业务... 智能展会 日本人工智能展 4 2025-06-25
Weaviate向量数据库，下一代AI驱动的数据管理解决方案 在人工智能（AI）和机器学习（ML）快速发展的今天，传统的关系型数据库在处理非结构化数据（如文本、图像、音频等）时显得力不从心，为了更高效地存储、检索和分析这些... 智能展会 日本人工智能展 4 2025-06-25
