DVC数据流水线，高效管理机器学习工作流的关键 在机器学习和数据科学项目中,数据管理、模型训练和实验跟踪是至关重要的环节，随着项目规模的增长，如何高效地管理数据、代码和模型版本成为一个挑战，DVC（Data... 行业快讯 日本人工智能展 36 2025-06-24
Kubeflow生产部署，从概念到实践的全面指南 随着机器学习（ML）和人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的企业希望将ML模型从实验环境迁移到生产环境，在生产环境中部署和管理ML工作流仍然面临诸多挑战，如... 行业快讯 日本人工智能展 57 2025-06-24
TFRecord，高效存储与处理大规模数据的利器 在大数据时代,高效存储和处理海量数据是机器学习和深度学习任务中的关键挑战之一，传统的数据存储格式（如CSV、JSON或图像文件）在处理大规模数据集时往往面临加载... 行业快讯 日本人工智能展 38 2025-06-24
气候模型降尺度预测，提升区域气候变化的精准度 随着全球气候变化日益加剧，准确预测区域气候变化的趋势变得至关重要，气候模型是研究气候变化的重要工具，但由于其空间分辨率较低，难以精确模拟局部气候特征，降尺度（D... 行业快讯 日本人工智能展 43 2025-06-24
伦理与合规，企业可持续发展的基石 在当今全球化、数字化的商业环境中，企业不仅需要追求经济效益，还必须承担社会责任，确保其经营行为符合伦理与合规要求，伦理与合规不仅是法律和监管的要求，更是企业长期... 行业快讯 日本人工智能展 39 2025-06-24
个性化学习路径规划，解锁高效学习的未来 在当今信息爆炸的时代,传统的“一刀切”教育模式已经难以满足学习者的多样化需求，每个人的学习习惯、知识基础、兴趣方向和学习目标都不尽相同，如何为每个学习者量身定制... 行业快讯 日本人工智能展 50 2025-06-24
液晶屏Mura缺陷量化分析，方法、挑战与应用 液晶显示屏（LCD）作为现代电子设备的核心组件之一，广泛应用于智能手机、电视、平板电脑等设备，在制造过程中，液晶屏可能会出现各种缺陷，其中Mura缺陷（亮度或色... 行业快讯 日本人工智能展 47 2025-06-24
轴承微裂纹声学检测技术研究与应用 轴承作为机械设备中的关键部件,其运行状态直接影响设备的可靠性和寿命，微裂纹是轴承早期损伤的主要表现形式之一，若不及时检测和修复，可能导致轴承失效，甚至引发设备故... 行业快讯 日本人工智能展 38 2025-06-24
铸造脱模参数动态调控技术的研究与应用 铸造脱模是铸造工艺中的关键环节,脱模参数的合理调控直接影响铸件质量和生产效率，传统脱模参数多依赖经验设定，难以适应复杂工况的动态变化，本文围绕“铸造脱模参数动态... 行业快讯 日本人工智能展 36 2025-06-24
输油管道腐蚀速率建模，方法、挑战与应用 输油管道腐蚀速率建模：理论方法、影响因素与工程实践输油管道作为石油和天然气运输的核心基础设施，其安全性和可靠性直接影响能源供应的稳定性，由于长期暴露在恶劣环境中... 行业快讯 日本人工智能展 37 2025-06-24
