脉冲神经网络芯片设计，下一代人工智能硬件的突破 随着人工智能（AI）技术的快速发展，传统的深度学习模型（如卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN）在计算效率和能耗方面面临巨大挑战，脉冲神经网络（Spiking... 行业快讯 日本人工智能展 44 2025-06-25
量子机器学习加速器，开启AI计算新纪元 随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，机器学习（ML）模型的计算需求呈指数级增长，传统计算机架构在处理大规模神经网络和高维数据时已逐渐显现瓶颈，而量子计算的出现为... 行业快讯 日本人工智能展 36 2025-06-25
自监督表征学习框架，无监督学习的未来之路 在人工智能和机器学习领域，表征学习（Representation Learning）一直是核心研究课题之一，传统的监督学习方法依赖于大量标注数据，但在许多实际场... 行业快讯 日本人工智能展 44 2025-06-25
微分逻辑编程系统，融合逻辑推理与梯度优化的新范式 近年来,人工智能领域的两大核心方向——逻辑编程（Logic Programming）与深度学习（Deep Learning）——在各自的发展中取得了显著成就，逻... 行业快讯 日本人工智能展 37 2025-06-25
医保欺诈AI识别模型，智能技术守护医保基金安全 医保基金是保障国民健康的重要资源，医保欺诈行为却屡禁不止，严重损害了医保体系的公平性和可持续性，随着人工智能（AI）技术的快速发展，医保欺诈AI识别模型应运而生... 行业快讯 日本人工智能展 42 2025-06-25
航空发动机剩余寿命预测，技术进展与挑战 航空发动机是飞机的核心部件,其性能与可靠性直接影响飞行安全和运营成本，随着航空业的发展，如何准确预测航空发动机的剩余使用寿命（Remaining Useful... 行业快讯 日本人工智能展 35 2025-06-25
Ray集群资源调度，高效分布式计算的核心机制 在当今大数据和人工智能时代,分布式计算框架的需求日益增长，Ray 是一个开源的分布式计算系统，广泛应用于机器学习、强化学习和大规模数据处理等领域，Ray 的核心... 行业快讯 日本人工智能展 40 2025-06-25
AI生成内容、版权与NFT，数字时代的新挑战与机遇 随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI生成内容（AIGC）已经渗透到艺术、音乐、文学、影视等多个领域，非同质化代币（NFT）的兴起为数字内容的版权归属和价值流... 行业快讯 日本人工智能展 40 2025-06-25
边缘AI硬件BOM优化，降低成本与提升性能的关键策略 随着人工智能（AI）技术的快速发展，边缘计算逐渐成为行业焦点，边缘AI设备需要在本地完成数据处理，以减少延迟、提升隐私保护并降低云端依赖，边缘AI硬件的成本控制... 行业快讯 日本人工智能展 40 2025-06-25
数字人直播分润机制，未来直播经济的新引擎 数字人直播的崛起与分润机制的重要性数字人直播是指通过虚拟形象（即“数字人”）进行的直播活动，这些数字人可以由真人驱动（如动作捕捉技术），也可以完全由AI自主运行... 行业快讯 日本人工智能展 39 2025-06-25
