自监督学习预训练，下一代人工智能的核心技术 近年来，人工智能（AI）领域取得了巨大进展，其中深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理（NLP）、语音识别等任务中表现出色，传统的监督学习依赖大量标注数据，而获... 人工智能 日本人工智能展 39 2025-06-24
图神经网络与知识图谱，融合与应用 在人工智能和大数据时代,知识图谱（Knowledge Graph, KG）和图神经网络（Graph Neural Network, GNN）的结合正在推动智能信... 人工智能 日本人工智能展 37 2025-06-24
多光谱图像分割，技术原理与应用前景 随着遥感技术和计算机视觉的快速发展,多光谱图像分割在农业、环境监测、医学影像分析等领域发挥着越来越重要的作用，多光谱图像相较于传统的RGB图像，能够提供更丰富的... 人工智能 日本人工智能展 38 2025-06-24
病理切片弱监督学习，现状、挑战与未来展望 病理切片弱监督学习：从有限标注到高效智能诊断病理切片分析是医学诊断的核心环节,尤其在癌症检测、分级和预后评估中具有重要作用，传统的病理诊断依赖病理学家的肉眼观察... 人工智能 日本人工智能展 41 2025-06-24
智能制造，引领未来工业革命的新引擎 随着科技的飞速发展,全球制造业正经历一场前所未有的变革，智能制造（Smart Manufacturing）作为工业4.0的核心驱动力，正在重塑生产模式、优化供应... 人工智能 日本人工智能展 39 2025-06-24
信用评分可解释性，透明化决策的关键 在金融科技和信贷风险管理领域,信用评分模型已成为决定个人或企业能否获得贷款、信用卡或其他金融服务的重要工具，随着人工智能和机器学习技术的广泛应用，信用评分的“黑... 人工智能 日本人工智能展 38 2025-06-24
高频交易中的强化学习，机遇与挑战 高频交易（High-Frequency Trading, HFT）是一种利用计算机算法在极短时间内（通常是毫秒甚至微秒级）执行大量交易策略的金融交易方式，随着人... 人工智能 日本人工智能展 38 2025-06-24
MLflow模型版本控制，实现高效机器学习模型管理的利器 在机器学习（ML）和人工智能（AI）项目的生命周期中，模型的开发、训练、评估和部署是一个复杂且迭代的过程，随着模型不断优化和调整，如何有效地管理不同版本的模型成... 人工智能 日本人工智能展 40 2025-06-24
TFLite微控制器适配，在资源受限设备上实现高效机器学习 随着物联网（IoT）和边缘计算的快速发展，越来越多的智能设备需要在本地运行机器学习（ML）模型，而无需依赖云端计算资源，许多嵌入式设备和微控制器（MCU）由于内... 人工智能 日本人工智能展 51 2025-06-24
低功耗AI芯片设计，推动智能边缘计算的关键技术 随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI芯片已成为推动智能设备、物联网（IoT）和边缘计算的核心组件，传统的AI芯片往往面临高功耗问题，限制了其在移动设备、可穿... 人工智能 日本人工智能展 53 2025-06-24
