输变电设备声纹诊断技术，原理、应用与未来发展 随着电力系统的规模不断扩大，输变电设备的稳定运行对电网安全至关重要，传统的设备状态监测方法主要依赖于温度、振动、电流等物理参数，但这些方法在某些情况下存在局限性... 人工智能 日本人工智能展 36 2025-06-24
TensorFlow Lite边缘部署方案，实现高效轻量化的AI应用 随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的应用场景需要在边缘设备上运行AI模型，如智能手机、物联网设备、嵌入式系统和工业控制器等，边缘设备通常受限于计算资源... 人工智能 日本人工智能展 43 2025-06-24
Mistral-B低显存推理技巧，高效运行大模型的实用指南 近年来,大型语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大进展，但它们的计算资源需求也相应增加，Mistral-B作为一款高性能的开源大模型，尽管在推... 人工智能 日本人工智能展 36 2025-06-24
边缘计算，数字化转型的下一个前沿 在当今数字化时代，数据量呈指数级增长，传统的云计算模式已难以满足低延迟、高带宽和实时数据处理的需求，边缘计算（Edge Computing）应运而生，成为解决这... 人工智能 日本人工智能展 38 2025-06-24
农机设备端侧识别模型，现代农业智能化的关键技术 随着农业现代化进程的加速，智能农机设备的应用已成为提升农业生产效率的重要手段，近年来，人工智能（AI）和边缘计算技术的结合，使得农机设备的智能化水平不断提高，农... 人工智能 日本人工智能展 38 2025-06-24
基于轴承振动信号的故障诊断技术研究 轴承广泛应用于电机、风力发电机、航空发动机等旋转机械中，其故障可能导致设备停机甚至安全事故，据统计，旋转机械故障中约30%与轴承相关，轴承故障诊断对提高设备可靠... 人工智能 日本人工智能展 40 2025-06-24
中药饮片智能称重终端，助力中医药现代化的精准计量革命 随着中医药产业的快速发展，传统中药饮片的制备与调配方式正面临现代化转型的需求，精准计量是确保中药疗效与安全性的关键环节，传统的人工称重方式不仅效率低下，还容易因... 人工智能 日本人工智能展 35 2025-06-24
SHAP值动态可视化，解读机器学习模型决策过程的新维度 在机器学习和数据科学领域,模型的可解释性越来越受到重视，随着复杂模型（如深度学习、集成模型）的广泛应用，理解模型的决策逻辑变得至关重要，SHAP（SHapley... 人工智能 日本人工智能展 42 2025-06-24
跨境AI训练数据脱敏，挑战、技术与合规策略 随着人工智能（AI）技术的全球化发展，跨境数据流动已成为AI模型训练的重要环节，数据隐私和安全问题也随之而来，尤其是在涉及个人敏感信息时，如何确保数据脱敏（Da... 人工智能 日本人工智能展 38 2025-06-24
Ray分布式特征工程，提升机器学习效率的新范式 在机器学习（ML）和人工智能（AI）领域，特征工程是模型训练过程中至关重要的一环，高质量的特征能够显著提升模型的性能，但传统的特征工程方法往往受限于单机计算能力... 人工智能 日本人工智能展 38 2025-06-24
