实例分割，计算机视觉中的精细图像解析技术 随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展,图像分割技术已经从简单的语义分割（Semantic Segmentation）发展到了更精细的实例分割（Instance... 人工智能 日本人工智能展 56 2025-07-01
位置编码，让模型理解序列顺序的关键技术 在自然语言处理（NLP）和深度学习领域，序列数据的建模是一个核心问题，无论是文本、语音还是时间序列数据，模型都需要理解元素的顺序关系，传统的神经网络（如全连接网... 人工智能 日本人工智能展 62 2025-07-01
扩散模型，从噪声到艺术的生成革命 近年来，人工智能在图像生成领域取得了突破性进展，其中扩散模型（Diffusion Models）凭借其高质量的生成能力和稳定性，迅速成为研究热点，从最初的去噪自... 人工智能 日本人工智能展 54 2025-07-01
TensorFlow，深度学习框架的领航者 在人工智能（AI）和深度学习快速发展的今天，TensorFlow 作为谷歌（Google）开发的开源机器学习框架，已经成为全球开发者和研究人员的首选工具之一，无... 人工智能 日本人工智能展 44 2025-07-01
Scikit-learn，Python机器学习的强大工具 在当今数据驱动的世界中,机器学习（Machine Learning, ML）已成为数据分析、预测建模和人工智能的核心技术之一，Python作为最受欢迎的编程语言... 人工智能 日本人工智能展 43 2025-07-01
CUDA，加速计算的革命性技术 在当今的高性能计算（HPC）、人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，计算速度至关重要，传统的中央处理器（CPU）虽然通用性强，但在处理大规模并行计算任务时往往... 人工智能 日本人工智能展 41 2025-07-01
TorchServe，高效部署PyTorch模型的强大工具 在机器学习和深度学习领域,模型训练只是整个流程的一部分，而如何高效地将训练好的模型部署到生产环境中同样至关重要，PyTorch作为当前最受欢迎的深度学习框架之一... 人工智能 日本人工智能展 34 2025-07-01
Ray of Innovation:The Future of Distributed Computing IntroductionIn the ever-evolving landscape of technology, distributed computing... 人工智能 日本人工智能展 86 2025-07-01
MLflow，简化机器学习生命周期的开源平台 在当今数据驱动的世界中，机器学习（ML）已成为企业优化决策、提升效率的关键工具，机器学习项目的开发和管理涉及多个复杂环节，如数据预处理、模型训练、实验跟踪、模型... 人工智能 日本人工智能展 50 2025-07-01
OpenVINO，加速AI推理的英特尔开源工具包 在人工智能（AI）和深度学习快速发展的今天，高效的推理框架对于模型部署至关重要，英特尔推出的OpenVINO™（Open Visual Inference an... 人工智能 日本人工智能展 51 2025-07-01
