水下声呐目标分类，技术进展与应用前景 水下声呐目标分类是海洋探测、军事防御、水下考古和海洋资源开发等领域的关键技术，随着人工智能和信号处理技术的进步，声呐系统能够更准确地识别和分类水下目标，如潜艇、... 人工智能 日本人工智能展 6 2025-06-27
Modal无服务器模型托管，下一代AI部署的革新方案 在人工智能（AI）和机器学习（ML）快速发展的今天，如何高效、低成本地部署和管理模型成为企业和开发者面临的重要挑战，传统的服务器托管方式需要大量的运维工作，而云... 人工智能 日本人工智能展 6 2025-06-27
自监督学习预训练，人工智能的新范式 近年来,人工智能（AI）领域取得了显著进展，其中深度学习技术在许多任务中表现出色，传统的监督学习依赖于大量标注数据，而获取高质量的标注数据往往成本高昂且耗时，自... 人工智能 日本人工智能展 7 2025-06-27
胶囊网络动态路由，下一代深度学习架构的革新 深度学习在过去十年中取得了巨大进展，尤其是卷积神经网络（CNN）在图像识别、自然语言处理等领域表现卓越，CNN在处理空间层次关系时存在局限性，例如无法有效捕捉物... 人工智能 日本人工智能展 6 2025-06-27
计算机视觉，让机器看见世界的技术革命 在人工智能的众多分支中,计算机视觉（Computer Vision）无疑是近年来发展最为迅猛的领域之一，它让计算机具备了“看”的能力，能够从图像或视频中提取信息... 人工智能 日本人工智能展 10 2025-06-27
信用评分可解释性，透明化金融决策的关键 在金融科技快速发展的今天,信用评分已成为银行、金融机构和金融科技公司评估个人或企业信用风险的重要工具，随着人工智能（AI）和机器学习（ML）模型的广泛应用，信用... 人工智能 日本人工智能展 6 2025-06-27
高频交易中的强化学习，机遇、挑战与未来展望 高频交易（High-Frequency Trading, HFT）是一种利用复杂算法在极短时间内（通常为毫秒或微秒级）执行大量交易的策略，近年来，随着人工智能（... 人工智能 日本人工智能展 6 2025-06-27
Kubeflow生产部署，从概念到实践的完整指南 随着机器学习和人工智能技术的快速发展，企业越来越需要高效、可扩展的机器学习工作流管理平台，Kubeflow作为一个开源的机器学习工具包，基于Kubernete构... 人工智能 日本人工智能展 8 2025-06-27
蛋白质折叠能效计算，原理、方法与应用 蛋白质是生命活动的主要执行者，其功能高度依赖于其三维结构，蛋白质折叠是指线性氨基酸链在特定条件下自发形成特定空间结构的过程，这一过程的能效计算涉及热力学和动力学... 人工智能 日本人工智能展 6 2025-06-27
模型训练碳足迹评估，AI发展背后的环境隐忧与可持续路径 随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习模型的规模与复杂度呈指数级增长，从GPT-3到GPT-4，模型的参数量已突破万亿级别，其训练过程需要消耗海量计算资源，随之而... 人工智能 日本人工智能展 7 2025-06-27
