人工智能产业链主要分为三个层次：基础层、技术层和应用层。基础层面主要提供计算能力，涉及芯片，传感器、云计算及大数据领域，目前该层级的主要贡献者是Nvidia、Mobileye和英特尔在内的国际科技巨头、技术层面主要依托运算平台和数据资源，开发不同领域技术，包括计算机视觉、语言识别、深度学习等，目前谷歌、亚马逊、苹果、百度、阿里等企业都在重点布局该领域、应用层解决实践问题，为行业提供产品、服务和解决方案，主要包括机器人、无人驾驶、无人机、智能物流、无人商超等。 

1. 智能机器人：传感型机器人、家居服务机器人、交互型机器人、自主型机器人、教育机器人、娱乐机器人、水下机器人、军工安防机器人、医用机器人、环保清洗机器人、仿生机器人等。

2. 模式识别：指纹识别、人像识别、文字识别、视网膜识别、遥感图像识别、智能语言识别、物体识别、虹膜识别、车牌识别、驻波识别、语音识别、2D识别、3D识别、多维识别等。

3. 智能控制：智能PID控制器、专家控制器、神经元网络控制器、混合/集成智能控制系统、分级递阶控制系统、人工神经网络控制系统、模糊控制系统、学习控制系统等。

4.自动规划：自动程序设计、遗传编程、智能信息检索、全文信息检索系统、自动文摘系统、机器视觉、机器人学、机器感知等。

5.知识工程：智能搜索引擎、计算机视觉、图像处理、机器翻译、自然语言理解、数据挖掘、知识发现、知识表示、知识处理系统等。