深度学习如何实现语义理解，从模型到应用 语义理解是人工智能领域的核心挑战之一，指的是计算机系统能够理解自然语言的含义，而不仅仅是简单的关键词匹配或语法分析，深度学习作为近年来最强大的机器学习方法之一，... 智能展会 日本人工智能展 80 2025-07-01
微软量子编程语言与量子机器学习框架，开启计算新纪元 随着量子计算技术的快速发展,量子机器学习（Quantum Machine Learning, QML）正成为人工智能和量子计算交叉领域的前沿研究方向，微软作为全... 智能展会 日本人工智能展 42 2025-07-01
深度学习与强化学习的结合方式，探索智能决策的新前沿 近年来，人工智能（AI）领域取得了突破性进展，其中深度学习和强化学习作为两大核心技术，各自在图像识别、自然语言处理、游戏博弈和机器人控制等领域展现出强大的能力，... 智能展会 日本人工智能展 45 2025-07-01
数据挖掘在保险行业的应用，精准定价、风险控制与客户体验优化 随着大数据时代的到来，数据挖掘技术已成为各行各业提升效率、优化决策的重要工具，保险行业作为数据密集型领域，数据挖掘的应用尤为广泛，从精准定价到欺诈检测，从客户细... 智能展会 日本人工智能展 53 2025-07-01
深度学习入门需要掌握的10大核心知识 数学基础深度学习建立在数学理论之上,掌握以下数学知识至关重要：（1）线性代数矩阵运算（加法、乘法、转置）特征值与特征向量奇异值分解（SVD）张量（Tensor）... 智能展会 日本人工智能展 42 2025-07-01
微软量子编程语言的量子网络应用，开启未来通信新纪元 随着量子计算技术的快速发展,量子网络（Quantum Network）作为量子信息科学的重要分支，正逐渐从理论走向现实，微软公司凭借其在量子计算领域的深厚积累，... 智能展会 日本人工智能展 47 2025-07-01
深度学习在视频内容分析中的应用 随着数字视频内容的爆炸式增长，如何高效地分析和理解视频数据已成为计算机视觉和人工智能领域的重要研究方向，传统的视频分析方法依赖于手工提取特征，如光流、边缘检测等... 智能展会 日本人工智能展 38 2025-07-01
数据挖掘在制造业的应用，提升效率与优化决策 随着工业4.0和智能制造的快速发展，制造业正经历着前所未有的数字化转型，在这一过程中，数据挖掘（Data Mining）作为一种强大的数据分析技术，正在制造业中... 智能展会 日本人工智能展 41 2025-07-01
文本生成，人工智能时代的语言创造力革命 文本生成技术的崛起在数字时代，文本生成技术正以前所未有的速度改变着我们与语言互动的方式，从简单的自动回复到复杂的小说创作，人工智能驱动的文本生成系统正在重塑写作... 智能展会 日本人工智能展 38 2025-07-01
图像生成，从基础原理到前沿应用 在人工智能（AI）领域，图像生成技术近年来取得了突破性进展，从早期的简单像素合成到如今能够生成高分辨率、逼真度极高的图像，这一技术正在深刻改变艺术创作、娱乐、医... 智能展会 日本人工智能展 38 2025-07-01
