Modal无服务器模型托管，下一代AI部署的革新方案 随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的企业和开发者希望将机器学习（ML）模型部署到生产环境中，传统的模型托管方式往往涉及复杂的服务器管理、高昂的运维成本... 行业快讯 日本人工智能展 6 2025-06-24
联邦学习与隐私保护，数据安全的新范式 在数字化时代,数据已成为推动人工智能（AI）发展的核心驱动力，随着数据隐私问题的日益突出，如何在保护用户隐私的同时充分利用数据价值，成为业界和学术界关注的焦点，... 行业快讯 日本人工智能展 6 2025-06-24
小样本学习中的数据增强技术，提升模型性能的关键策略 在机器学习领域，数据是训练高性能模型的关键因素，在许多实际应用场景中，获取大量标注数据往往成本高昂，甚至不可行，在医学影像分析、工业缺陷检测或罕见事件预测等任务... 行业快讯 日本人工智能展 5 2025-06-24
深度学习，人工智能的核心驱动力 深度学习作为人工智能（AI）领域的重要分支，近年来在计算机视觉、自然语言处理、医疗诊断、自动驾驶等多个领域取得了突破性进展，它通过模拟人脑的神经网络结构，使计算... 行业快讯 日本人工智能展 7 2025-06-24
神经架构搜索自动化，人工智能的未来之路 随着人工智能（AI）技术的快速发展，深度学习模型的设计和优化变得越来越复杂，传统的神经网络架构设计通常依赖于专家经验和反复试错，这不仅耗时耗力，还可能限制了模型... 行业快讯 日本人工智能展 5 2025-06-24
计算机视觉，开启智能世界的眼睛 在人工智能（AI）的众多分支中，计算机视觉（Computer Vision）无疑是最具影响力的技术之一，它赋予机器“看”的能力，使其能够像人类一样理解和分析视觉... 行业快讯 日本人工智能展 6 2025-06-24
基于D点云的目标检测技术研究与应用 随着自动驾驶、机器人导航和增强现实等领域的快速发展，三维点云数据处理技术成为研究热点，D点云（Dense Point Cloud，密集点云）因其高精度和丰富的信... 行业快讯 日本人工智能展 5 2025-06-24
数控机床振动抑制技术的研究与应用 数控机床作为现代制造业的核心设备,其加工精度和稳定性直接影响产品质量和生产效率，在高速、高精度加工过程中，振动问题一直是制约数控机床性能提升的关键因素之一，机床... 行业快讯 日本人工智能展 5 2025-06-24
DVC数据流水线，高效管理机器学习工作流的关键 在机器学习和数据科学项目中,数据管理、模型训练和实验跟踪是至关重要的环节，随着项目规模的增长，如何高效地管理数据、代码和模型版本成为一个挑战，DVC（Data... 行业快讯 日本人工智能展 4 2025-06-24
Kubeflow生产部署，从概念到实践的全面指南 随着机器学习（ML）和人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的企业希望将ML模型从实验环境迁移到生产环境，在生产环境中部署和管理ML工作流仍然面临诸多挑战，如... 行业快讯 日本人工智能展 5 2025-06-24
