AlphaFold，人工智能革命下的蛋白质结构预测新纪元 2020年,DeepMind公司开发的AlphaFold在蛋白质结构预测领域取得了突破性进展，彻底改变了结构生物学的游戏规则，这一人工智能（AI）系统在第十四届... 人工智能 日本人工智能展 0 2025-07-01
微软量子计算对传统计算机科学的影响 近年来，量子计算已成为计算机科学领域最具革命性的技术之一，微软作为全球科技巨头之一，在量子计算领域投入了大量资源，其开发的量子计算平台（如Azure Quant... 人工智能 日本人工智能展 0 2025-07-01
深度学习与人工智能的关系，从基础到前沿 人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为计算机科学的一个重要分支，旨在模拟和扩展人类的智能行为，而深度学习（Deep Learni... 人工智能 日本人工智能展 0 2025-07-01
微软量子计算在化学模拟中的应用，开启化学研究新纪元 量子计算作为21世纪最具革命性的技术之一,正在逐步改变多个科学领域的研究方式，化学模拟是量子计算最具潜力的应用之一，传统计算机在处理复杂分子和化学反应时面临巨大... 人工智能 日本人工智能展 0 2025-07-01
如何用深度学习进行目标检测，从原理到实践 目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的核心任务之一，旨在识别图像或视频中的物体并确定其位置，传统的目标检测方法（如Haar级联、HOG+... 人工智能 日本人工智能展 1 2025-07-01
数据挖掘中的降维技术，原理、方法与应用 在当今大数据时代，数据挖掘已成为从海量数据中提取有价值信息的重要手段，高维数据不仅增加了计算复杂度，还可能包含冗余和噪声，影响模型的性能，降维技术（Dimens... 人工智能 日本人工智能展 0 2025-07-01
深度学习在自然语言处理中的应用 随着人工智能技术的飞速发展，深度学习（Deep Learning）已成为推动自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域... 人工智能 日本人工智能展 1 2025-07-01
深度学习模型调参技巧汇总，从理论到实践 深度学习模型的性能很大程度上依赖于超参数的设置,而调参（Hyperparameter Tuning）是优化模型的关键步骤，合理的调参可以显著提升模型的准确率、泛... 人工智能 日本人工智能展 0 2025-07-01
使用Q解决量子优化问题，开启计算新纪元 在当今信息时代,优化问题广泛存在于各行各业，如物流调度、金融投资组合优化、机器学习模型训练等，随着问题规模的增大，传统计算机的计算能力逐渐达到瓶颈，量子计算作为... 人工智能 日本人工智能展 0 2025-07-01
数据挖掘在环境科学中的应用，从海量数据到可持续未来 随着全球环境问题的日益严峻,如气候变化、空气污染、水资源短缺和生物多样性丧失，科学家和政策制定者迫切需要更高效的方法来理解和解决这些挑战，环境科学涉及大量复杂的... 人工智能 日本人工智能展 0 2025-07-01
